Facebook-Analytik
Facebook Analytics (jetzt Meta Business Suite Insights) bietet Ihnen Einblicke darin, wie Nutzer auf Facebook und Instagram mit Ihrem Unternehmen interagieren – von Beiträgen und Anzeigen bis hin zu Konversionen in Ihrem Online-Shop über das Facebook-Pixel.
Was ist Facebook Analytics?
Facebook Analytics war die spezielle Analyseplattform von Meta, die im Juni 2021 eingestellt wurde. Die Funktionen sind nun in die Meta Business Suite, den Meta Ads Manager und den Meta Events Manager integriert. Diese Tools bieten Ihnen Einblicke darin, wie sich Ihre Aktivitäten auf Facebook und Instagram auf den Traffic und den Umsatz in Ihrem Online-Shop auswirken.
Meta Business Suite Insights
Die Meta Business Suite ist das wichtigste Tool zur Analyse Ihrer Präsenz auf Facebook und Instagram:
- Beitragsleistung: Reichweite, Interaktion (Likes, Kommentare, Shares) und Klicks pro Beitrag.
- Demografie der Follower: Alter, Geschlecht, Standort und Sprache Ihrer Follower.
- Zeitpunkte: Wann Ihre Follower am aktivsten sind – hilft Ihnen dabei, den richtigen Zeitpunkt für Ihre Beiträge zu wählen.
- Vergleich: Vergleichen Sie die Performance im Zeitverlauf und zwischen verschiedenen Beitragstypen (Bild, Video, Link, Karussell).
Meta Ads Manager
Der Ads Manager ist das zentrale Tool zur Analyse Ihrer bezahlten Kampagnen:
- Reichweite und Impressionen: Wie viele einzigartige Personen und wie viele Aufrufe deine Anzeigen generiert haben.
- Klicks und CTR: Anzahl der Klicks auf deinen Webshop und Klickrate.
- Conversions: Käufe, „In den Warenkorb“, „Checkout starten“ und andere Ereignisse aus Ihrem Facebook-Pixel.
- ROAS: Return on Ad Spend – Umsatz pro investierter Werbekrone.
- CPA: Cost per Acquisition – was es Sie kostet, eine Conversion zu erzielen.
- Frequenz: Wie oft hat eine durchschnittliche Person Ihre Anzeige gesehen?
Meta Events Manager
Der Events Manager zeigt an, was Ihr Facebook-Pixel erfasst:
- Event-Aktivität: Echtzeit-Anzeige aller Events (PageView, ViewContent, AddToCart, Purchase), die Ihr Pixel empfängt.
- Event-Qualität: Bewertung der Qualität Ihrer Pixel-Einrichtung (Signalqualität).
- Diagnose: Fehlerbehebung bei Tracking-Problemen, fehlenden Parametern und Konfigurationsfehlern.
- Server-Events: Übersicht über Events, die über die Conversions-API (serverseitiges Tracking) empfangen wurden.
Wichtige Kennzahlen für Online-Shops
Konzentrieren Sie sich bei der Analyse Ihrer Meta-Kampagnen auf diese Kennzahlen:
- ROAS (Return on Ad Spend): Die wichtigste Kennzahl. Zeigt an, ob Ihre Anzeigen rentabel sind. Ein ROAS über 3–4 ist für den E-Commerce in der Regel gut.
- Cost per Purchase: Was kostet es, einen Verkauf zu generieren? Vergleichen Sie diesen Wert mit Ihrer durchschnittlichen Gewinnspanne.
- CTR (Click-Through-Rate): Wie viele Nutzer klicken auf Ihre Anzeige? Ein Wert unter 1 % deutet darauf hin, dass die Anzeige bei der Zielgruppe keinen Anklang findet.
- Add-to-Cart-Rate: Das Verhältnis zwischen „ViewContent“ und „AddToCart“. Eine niedrige Rate kann auf Probleme mit der Produktseite hinweisen.
- Kaufquote: Das Verhältnis zwischen „AddToCart“ und „Purchase“. Eine niedrige Quote deutet auf Reibungsverluste beim Bezahlvorgang hin.
Facebook Analytics in Shoporama
Shoporama bietet Ihnen die notwendige Grundlage für die Meta-Analyse:
- Facebook-Pixel: Automatische Integration mit korrekten E-Commerce-Events.
- Conversions-API: Serverseitiges Tracking für zuverlässigere Daten.
- Produktkatalog: Automatischer Produkt-Feed für den Facebook Commerce Manager zur Erstellung dynamischer Anzeigen.
Sobald diese Integrationen eingerichtet sind, erhalten Sie vollen Zugriff auf alle Analysefunktionen in der Meta Business Suite und im Ads Manager.
So funktioniert es bei Shoporama
Anleitungen, die das Konzept in der Praxis veranschaulichen
Wir bei Shoporama kennen uns mit Online-Marketing aus
Wir beschäftigen uns selbst seit Jahrzehnten mit Online-Marketing. Als einziges Shopsystem im Land haben wir bereits mehrfach auf Konferenzen wie Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-Commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday und vielen mehr gesprochen.