Delt testing

Tenk deg at du har en nettbutikk. Konverteringsraten din er 3 % (dvs. at tre av 100 besøkende i nettbutikken din blir kunder). Du vil gjerne øke den til 4 %, for da tjener du 33 % mer på samme mengde trafikk. Men det er lettere sagt enn gjort.

For å øke konverteringsraten må du ta et kritisk blikk på nettbutikken din og tenke "hva er det som hindrer brukerne mine i å kjøpe noe?". Du innser at mange bekymrer seg for leveringstiden. Så du ønsker å gjøre det tydeligere. Så du skriver "Dag til dag-levering" rett under "Legg i handlekurven"-knappen.

Og konverteringsfrekvensen din går opp. Det er jo flott.

Men du vet egentlig ikke om det er fordi du la til teksten "Dag til dag-levering". Det kan skyldes mange ting - for eksempel at du kjører et salg i samme periode. Så akkurat nå har konverteringen din økt, og du er fornøyd, men du vet ikke om det var endringen din som gjorde det.

Og det er akkurat det du kan bruke splitt-testing til.

En splitt-test vil vise den opprinnelige Legg i handlekurv-knappen til halvparten av brukerne og den nye Legg i handlekurv-knappen til den andre halvparten. Verktøyet registrerer også hvem av dem som ender opp med å kjøpe noe. På denne måten får du vite om det nye tillegget ditt hadde ønsket effekt eller ikke. La oss ta et eksempel der du itererer det.

Den 1. januar er konverteringsraten din 3 %. Fra januar til mars kjører du splittester der du splittester den opprinnelige knappen med den nye knappen. Det viser seg at den nye knappen har en konverteringsfrekvens på 3,3 % mot den nye knappens 3 %. Så du implementerer selvfølgelig den nye knappen på alle sidene dine, og du har nå en konverteringsrate på 3,3 % (en økning i konverteringen på 10 %).

Så observerer du at mange blir sittende fast i utsjekkingsflyten. Så du starter en splittest der du kutter ned på antall skjemaer. Testen varer fra april til juni, og når den er over, innser du at de som har sett den nye utsjekkingsflyten, har en konverteringsrate på 3,5 %. Nå implementerer du den, og kan glede deg over en konverteringsrate på 3,5 %.

Og slik kan du fortsette i det uendelige. Mange store butikker har alltid minst én splittest i gang og forbedrer konverteringsfrekvensen sakte, men sikkert.

Tallene bak en delt test

For å være på den sikre siden trenger du et verktøy for å registrere tallene for en splittest. Verktøyet bør registrere:

• Hvor mange som har sett henholdsvis versjon A og versjon B
• Hvor mange som har sett versjon A som har konvertert
• Hvor mange som har sett versjon B, har konvertert

Og når du vet disse tallene, er resten bare matematikk. Nedenfor kan du se et eksempel.

Som et utgangspunkt kan du si at "versjon B er best". Men forbedringen er så marginal at du vil si at testen ikke er gyldig. Det finnes rett og slett ikke statistisk belegg for å si at versjon B er bedre enn versjon A. Når forskjellen er så liten, kan den skyldes tilfeldigheter. Du vil si at testen ikke er konklusiv, og det skjer dessverre ofte.

Når dette skjer, er det ikke annet å gjøre enn å notere at testen ble kjørt, og at den ikke hadde noen merkbar innvirkning. Vi går videre til neste test.

Når kan du stole på en splittest?

De fleste har en tommelfingerregel som sier at konfidensintervallet bør være 95 %. Det betyr at du har 95 % sannsynlighet for at den forbedrede versjonen vil konvertere bedre enn den andre versjonen.

Når du har tallene du trenger, kan du bruke dette verktøyet til å beregne konfidensintervallet. Da slipper du å gjøre matematikken selv.

Hva kan du splitteste?

Vel, nesten hva som helst. Her er noen av de åpenbare tingene du kan splitteste i nettbutikken din.

• Designet (Legg i handlekurv-knappen (størrelse, ordlyd, farge, plassering), USP-er, strukturen i utsjekkingsflyten)
• Facebook-annonsene dine (bilder, ordlyd)
• Teksten i Google-annonsene dine
• Nyhetsbrev (emnelinje, innhold, ordlyd)
• Rabattkoder du sender med bestillinger (gir 10 % rabatt for bestillinger på mer enn 50,-)
• Pop-ups / slide-ins - får du flere påmeldinger til nyhetsbrev ved å vise en valp i stedet for en kattunge?

Listen er uendelig lang. Det er mye som kan splittestes og hele tiden forbedre nettbutikken din.

Vær imidlertid oppmerksom på at splittester på e-post er litt spesielle. Det er nemlig sjelden man sender det samme nyhetsbrevet flere ganger. Hvis du for eksempel har 50 000 abonnenter på nyhetsbrevet ditt, kan du splitteste to emnelinjer og sende til de første 20 000 mottakerne. Deretter innser du at emnelinje B var den beste, så du sender den til de siste 30 000 mottakerne av nyhetsbrevet ditt. Og så er festen over, for du kan ikke bruke emnelinjen igjen til neste nyhetsbrev. Men du kan bruke erfaringene fra dette nyhetsbrevet til neste gang du skriver et nyhetsbrev.

Verktøy for splittesting

De fleste annonseringsverktøy har i dag innebygd splittesting. Det gjelder både Google Ads og Facebooks annonseadministrator.

De fleste verktøy for e-postmarkedsføring har også innebygd deltesting for både emnelinje og innhold.

Den største utfordringen er å splitteste på nettstedet ditt, og Google Optimise er sannsynligvis det mest populære valget, siden det er gratis og ganske enkelt å sette opp.

Merk - det krever trafikk.

Hvis du bare driver en liten butikk, for eksempel en nettbutikk for sportsklubben din, vil det sannsynligvis ikke være nok besøkende i butikken din til å kjøre en effektiv splittest. Her må du gå etter beste praksis og magefølelse.

Vi i Shoporama kan markedsføring på nett

Vi har selv jobbet med markedsføring på nett i flere tiår. Som det eneste butikksystemet i landet har vi flere ganger holdt foredrag på konferanser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday og mange flere.