Delt test

Hva er en delt test?

I en splittest (også kalt A/B-test) lager du to versjoner av noe - for eksempel en produktside, en annonse eller en e-post. Halvparten av de besøkende ser versjon A, og den andre halvparten ser versjon B. Ved å måle hvilken versjon som gir flest konverteringer, kan du ta datadrevne beslutninger i stedet for å gjette.

Hva kan du splitteste?

• Overskrifter og produkttitler: Test ulike formuleringer - f.eks. "Ergonomisk kontorstol" vs. "Kontorstol med korsryggstøtte".
• Produktbilder: Test livsstilsbilder vs. produktbilder på hvit bakgrunn, eller zoom vs. full visning.
• Priser og tilbud: Test ulike prisstrategier (f.eks. "499 kr inkl. frakt" vs. "459 kr + 40 kr frakt").
• CTA-knapper: Test farge, tekst og plassering av "Kjøp nå"-knappen.
• Kasseflyt: Test antall trinn, skjemafelter og betalingsalternativer.
• E-poster: Test emnelinjer, sendetidspunkt, innhold og design.
• Annonser: Test annonser, tekster og målgrupper i Google Ads eller sosiale medier.
• Fraktalternativer: Test gratis frakt vs. lav bestillingsterskel for gratis frakt.

Slik kjører du en delt test

1. Formuler en hypotese: "Jeg tror at [endring X] vil føre til [utfall Y] på grunn av [årsak Z]."
2. Opprettto varianter: Versjon A (kontroll) og versjon B (varianten med endringen).
3. Fordel trafikken: Send 50 % av de besøkende til hver versjon, tilfeldig fordelt.
4. Mål resultatet: Definer en primær måleenhet (f.eks. konverteringsfrekvens, gjennomsnittlig ordreverdi).
5. Vent på signifikans: La testen løpe til du har nok data til å kunne trekke en pålitelig konklusjon.
6. Implementer vinneren: Rull ut vinnervarianten til alle besøkende.

Statistisk signifikans

Det er viktig å kjøre testen lenge nok til å oppnå statistisk signifikans - vanligvis minst 95 % konfidensgrad. Det betyr at det er mindre enn 5 % sannsynlighet for at resultatet skyldes tilfeldigheter.

Faktorer som påvirker hvor lenge testen bør kjøres:

• Trafikkvolum: Mer trafikk gir raskere resultater.
• Konverteringsfrekvens: Lavere konverteringsfrekvens krever mer trafikk.
• Størrelsen på forskjellen: Store forskjeller krever mindre data enn små forskjeller.

Vanlige feil ved delt testing

• Stopper for tidlig: Trekker konklusjoner på data som ennå ikke er statistisk signifikante. Tidlige resultater kan reverseres.
• For mange endringer: Test bare én ting om gangen, ellers vet du ikke hva som skapte forskjellen (multivariate tester er unntaket).
• For lite trafikk: Med svært lite trafikk kan det ta uker eller måneder å oppnå signifikans.
• Sesongvariasjoner: Ikke kjør tester i perioder med unormal trafikk (f.eks. Black Friday) med mindre du har tenkt å gjøre det.
• Se på feil mål: En høyere klikkfrekvens er ikke nødvendigvis bedre hvis konverteringsfrekvensen faller.

Verktøy for delt testing

Det finnes egne verktøy for deltesting av nettsteder:

• VWO (Visual Website Optimiser): Populært verktøy med visuell editor.
• Optimizely: Enterprise-løsning med avanserte funksjoner.
• AB Tasty: Brukervennlig verktøy med personalisering.
• Convert: Personvernvennlig alternativ til de større verktøyene.

Delt testing i Shoporama

Shoporamas nyhetsbrevssystem har innebygd funksjonalitet for A/B-testing. Du kan teste to varianter av et nyhetsbrev - for eksempel ulike emnelinjer, innhold eller design - og sende den vinnende varianten til resten av listen. På denne måten kan du optimalisere nyhetsbrevene dine datadrevet uten eksterne verktøy.