Start din gratis prøveperiode

Du er ett skritt unna en lynrask nettbutikk

30 dager gratis - ingen kredittkort kreves

★ 4.4/5 på Trustpilot | 400+ webshops

Bestill en samtale

Fyll ut skjemaet, så ringer vi deg tilbake så snart som mulig

Hvis vi ikke får tak i deg, sender vi deg en e-post i stedet

Har du en supportforespørsel? Da er det bedre å sende en e-post til support@shoporama.dk

Nødsituasjon

I nødstilfeller eller ved driftsstans kan du sende en SMS til vår nødtelefon

Vakttelefon (kun SMS)

+45 29 70 15 95

Send en SMS med følgende informasjon:

  • Ditt navn og nettbutikk
  • Beskrivelse av problemet
  • Telefonnummeret ditt for tilbakeringing

Notater: Denne tjenesten er kun for kritiske situasjoner der nettbutikken din er nede eller har alvorlige problemer. For vanlig support, vennligst bruk våre normale supportkanaler.

JSON+LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) er det anbefalte formatet for implementering av strukturerte data i nettbutikken din. Det brukes til å gi Google presis produktinformasjon som kan resultere i rich snippets i søkeresultatene.

Hva er JSON-LD?

JSON-LD er et format for å beskrive strukturerte data i en skripttagg i HTML-koden din. Det brukes til å kommunisere presis informasjon om innholdet ditt til søkemotorer - produkter, priser, anmeldelser, organisering, vanlige spørsmål og mer - i et maskinlesbart format basert på schema.org-vokabularet.

JSON-LD er Googles foretrukne format for strukturerte data, fordi det er adskilt fra HTML-koden og enkelt å implementere og vedlikeholde.

JSON-LD vs. andre formater

  • JSON-LD: Implementert som en <script type="application/ld+json">-tag. Separat fra HTML. Enkelt å generere dynamisk fra backend. Anbefalt av Google.
  • Microdata: Attributter legges til direkte i HTML-elementer. Tett koblet til HTML-strukturen, vanskeligere å vedlikeholde.
  • RDFa: Ligner på mikrodata, men med et annet sett med attributtnavn. Brukes sjelden i e-handel.

JSON-LD-eksempel for et produkt

Et forenklet eksempel på produktoppmerking:

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "Nike Air Max 90", "image": "https://dinshop.dk/img/nike-air-max-90.jpg","description":"Klassisk løpesko i svart","sku":"NAM90-BLK-42","gtin13":"5060355123456","brand": { "@type":"Brand","name":"Nike" },"offers": { "@type":"Offer","price":"899,00","priceCurrency":"DKK","availability":"https://schema.org/InStock" } }

Relevante skjematyper for nettbutikker

  • Produkt + Tilbud: Produktinformasjon med pris, tilgjengelighet og tilstand. Det viktigste for en nettbutikk.
  • AggregateRating + Review: Kundeomtaler og samlede vurderinger. Gir stjerner i søkeresultatene.
  • BreadcrumbList: Brød smule-navigasjon for bedre SERP-visning.
  • Organisation: Bedriftsinformasjon, logo og kontaktdata.
  • FAQ-side: Ofte stilte spørsmål med svar - kan vises direkte i SERP.
  • Article: For blogginnlegg og guider med forfatter, dato og bilde.

JSON-LD i Shoporama

Shoporama genererer automatisk JSON-LD for produktsider med:

  • Produktskjema med navn, beskrivelse, URL, bilder (alle varianter), SKU, GTIN, MPN og merke
  • Tilbud med pris, valuta, tilgjengelighet og prisens gyldighetsperiode
  • AggregateRating med gjennomsnittlig vurdering og antall anmeldelser
  • Review med individuelle kundeomtaler, forfatter og vurdering
  • Open Graph-tagger som utfyller de strukturerte dataene fra sosiale medier

Alt genereres automatisk - du trenger ikke å legge til kode manuelt.

Test og valider

  • Google Rich Results Test: Sjekk om Google kan lese og forstå JSON-LD-dataene dine og potensielt vise rike resultater.
  • Schema Markup Validator: Verifiser at JSON-LD er syntaktisk korrekt.
  • Google Search Console: Se hvilke rike resultater Google har registrert for nettstedet ditt, og eventuelle feil.

Vi i Shoporama kan markedsføring på nett

Vi har selv jobbet med markedsføring på nett i flere tiår. Som det eneste butikksystemet i landet har vi flere ganger holdt foredrag på konferanser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday og mange flere.

Se hele ordboken