Delad testning

Split testing kallas även A/B-testning och är även känt som multivariant testning. Här kan du läsa mer om vad det är och vad du ska använda det till.

Support-billede
Av Vadskær
för mer än 2 veckor sedan
Cirka {åtta} minuter

Tänk dig att du har en webbshop. Din konverteringsgrad är 3% (dvs. tre av 100 besökare i din webbshop blir kunder). Du skulle vilja öka den till 4%, för då tjänar du 33% mer på samma mängd trafik. Men det är lättare sagt än gjort.

För att öka konverteringsgraden tar du en kritisk titt på din butik och tänker "vad är det som hindrar mina användare från att köpa något?". Du inser att många människor oroar sig för leveranstiden. Så du vill göra det tydligare. Så du skriver "Dag till dag-leverans" precis under knappen "lägg till i korgen".

Och din konverteringsgrad går upp. Det är ju jättebra.

Men du vet inte riktigt om det beror på att du lade till texten "Dag till dag-leverans". Det kan bero på många saker - till exempel att du har en rea under samma period. Så just nu har din konvertering ökat och du är nöjd, men du vet inte om det var din förändring som gjorde det.

Och det är precis vad du kan använda split testing för.

Ett split-test visar din ursprungliga Lägg till i korgen-knapp för hälften av användarna och den nya Lägg till i korgen-knappen för den andra hälften. Verktyget registrerar sedan också vem av dem som slutligen köper något. På så sätt får du veta om ditt nya tillägg hade önskad effekt eller inte. Låt oss ta ett exempel där du itererar det.

Den 1 januari är din konverteringsgrad 3%. Från januari till mars kör du split-tester där du split-testar din ursprungliga knapp med den nya knappen. Det visar sig att den nya knappen har en konverteringsgrad på 3,3% mot den nya knappens 3%. Så självklart implementerar du den nya knappen på alla dina sidor och du har nu en konverteringsgrad på 3,3% (en 10% ökning av konverteringen).

Du observerar sedan att många människor fastnar i ditt check out-flöde. Så du startar ett split-test där du minskar antalet formulär. Testet pågår från april till juni och när det är över inser du att de som sett det nya check out-flödet har en konverteringsgrad på 3,5%. Nu implementerar du det och får en konverteringsgrad på 3,5 %.

Och så kan man fortsätta och fortsätta och fortsätta. Många stora butiker har alltid minst ett split-test igång och förbättrar långsamt sin konverteringsgrad.

Siffrorna bakom ett split-test

För att vara på den säkra sidan behöver du ett verktyg för att registrera siffrorna för ett split-test. Verktyget bör registrera:

  • Hur många som har sett version A respektive version B
  • Hur många som har sett version A har konverterat
  • Hur många som har sett version B har konverterat

Och när du väl vet dessa siffror är resten matematik. Nedan kan du se ett exempel.

Exempel på data från ett delat test
Version A Version B
Antal besökare 2300 2370
Antal konverteringar 54 58
Konverteringsgrad 2,34% 2,44%

Som utgångspunkt skulle man kunna säga att "version B är bäst". Men förbättringen är så marginell att man skulle kunna säga att testet inte är giltigt. Det finns helt enkelt inga statistiska bevis för att version B är bättre än version A. När skillnaden är så liten kan det bero på slumpen. Du skulle säga att testet inte är konklusivt, och tyvärr händer detta ofta.

När detta händer finns det inget annat att göra än att notera att testet kördes och att det inte hade någon märkbar inverkan. Vidare till nästa test.

När kan man lita på ett split-test?

De flesta har en tumregel som säger att konfidensintervallet bör vara 95%. Det betyder att du har 95 % sannolikhet för att den förbättrade versionen konverterar bättre än den andra versionen.

När du har de siffror du behöver kan du använda det här verktyget för att beräkna konfidensintervallet. Då behöver du inte göra matematiken själv.


Vad kan du split-testa?

Tja, nästan vad som helst. Här är några av de självklara sakerna att split-testa i din webbshop.

  • Designen (Lägg till i varukorgen-knappen (storlek, ordalydelse, färg, placering), USP:er, strukturen i checkout-flödet)
  • Dina Facebook-annonser (bilder, formuleringar)
  • Texten i dina Google Ads
  • Nyhetsbrev (ämnesrad, innehåll, formulering)
  • Rabattkoder som du skickar med beställningar (ger 10% rabatt för beställningar på mer än 50,-)
  • Pop-ups / slide-ins - får du fler nyhetsbrevregistreringar genom att visa en hundvalp istället för en kattunge?

Listan är oändlig. Det finns massor som kan splittestas och ständigt förbättra din webbutik.

Observera dock att split-tester på e-postmeddelanden är lite speciella. Eftersom det är sällsynt att skicka samma nyhetsbrev flera gånger. Så om du till exempel har 50 000 prenumeranter på ditt nyhetsbrev kan du split-testa två ämnesrader och skicka till de första 20 000 mottagarna. Sedan inser du att ämnesrad B var den bästa, så du skickar den till de sista 30 000 mottagarna av ditt nyhetsbrev. Och så är festen slut, eftersom du inte kan använda ämnesraden igen för nästa nyhetsbrev. Men du kan använda erfarenheterna från det här nyhetsbrevet nästa gång du skriver ett nyhetsbrev.

Verktyg för split testing

De flesta annonseringsverktyg idag har split testing inbyggt. Det gäller både Google Ads och Facebooks annonshanterare.

De flesta verktyg för e-postmarknadsföring har också inbyggd split testing för både ämnesrad och innehåll.

Den största utmaningen är split testing på din webbplats, och Google Optimise är förmodligen det mest populära valet eftersom det är gratis och ganska enkelt att installera.

Observera - det kräver trafik.

Om du bara driver en liten butik, till exempel en webbshop för din sportklubb, kommer det förmodligen inte att finnas tillräckligt många besökare i din butik för att köra ett effektivt split-test. Du måste gå efter bästa praxis och din magkänsla.

Vi kan marknadsföring online på Shoporama

Vi har själva arbetat med onlinemarknadsföring i årtionden. Som det enda butikssystemet i landet har vi talat flera gånger på konferenser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday och många fler.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för att anpassa innehåll och annonser, visa funktioner för sociala medier och analysera vår webbtrafik.

Information om din användning av vår webbplats delas också med våra partners inom sociala medier, annonsering och analys, som kan kombinera den med andra uppgifter från dina interaktioner med deras tjänster.

Läs mer om våra cookies