Delat test

Vad är ett split-test?

I ett split-test (även kallat A/B-test) skapar du två versioner av något - till exempel en produktsida, en annons eller ett e-postmeddelande. Hälften av dina besökare ser version A och den andra hälften ser version B. Genom att mäta vilken version som resulterar i flest konverteringar kan du fatta datadrivna beslut istället för att gissa.

Vad kan du split-testa?

• Rubriker och produkttitlar: Testa olika formuleringar - t.ex. "Ergonomisk kontorsstol" vs. "Kontorsstol med ländryggsstöd".
• Produktbilder: Testa livsstilsbilder jämfört med produktbilder på vit bakgrund, eller zoom jämfört med full vy.
• Priser och erbjudanden: Testa olika prisstrategier (t.ex. "499 kr inkl. frakt" vs. "459 kr + 40 kr frakt").
• CTA-knappar: Testa färg, text och placering av "Köp nu"-knappen.
• Checkout-flöde: Testa antal steg, formulärfält och betalningsalternativ.
• E-post: Testa ämnesrader, sändningstid, innehåll och design.
• Annonser: Testa annonsmaterial, texter och målgrupper i Google Ads eller sociala medier.
• Fraktalternativ: Testa fri frakt vs. låg ordertröskel för fri frakt.

Så här kör du ett split-test

1. Formulera en hypotes: "Jag tror att [förändring X] kommer att leda till [resultat Y] på grund av [anledning Z]."
2. Skapa två varianter: Version A (kontrollen) och version B (varianten med förändringen).
3. Fördela trafiken: Skicka 50 % av besökarna till varje version, slumpmässigt fördelat.
4. Mät resultatet: Definiera ett primärt mätvärde (t.ex. konverteringsfrekvens, genomsnittligt ordervärde).
5. Vänta på signifikans: Kör testet tills du har tillräckligt med data för att kunna dra en tillförlitlig slutsats.
6. Implementera vinnaren: Rulla ut den vinnande varianten till alla besökare.

Statistisk signifikans

Det är viktigt att köra testet tillräckligt länge för att uppnå statistisk signifikans - vanligtvis minst 95% konfidensgrad. Det innebär att det är mindre än 5% sannolikhet att resultatet beror på slumpen.

Faktorer som påverkar hur länge testet bör pågå:

• Trafikvolym: Mer trafik ger snabbare resultat.
• Konverteringsgrad: Lägre konverteringsgrad kräver mer trafik.
• Skillnadens storlek: Stora skillnader kräver mindre data än små skillnader.

Vanliga misstag vid split testing

• Stoppa för tidigt: Dra slutsatser på data som ännu inte är statistiskt signifikanta. Tidiga resultat kan vändas.
• För många förändringar: Testa bara en sak i taget, annars vet du inte vad som skapade skillnaden (multivariata tester är undantaget).
• För lite trafik: Med mycket lite trafik kan det ta veckor eller månader att nå signifikans.
• Säsongsmässighet: Kör inte tester under perioder med onormal trafik (t.ex. Black Friday) om du inte har för avsikt att göra det.
• Titta på fel mätvärde: En högre klickfrekvens är inte nödvändigtvis bättre om konverteringsgraden sjunker.

Delad testning i Shoporama

Shoporama har inbyggd split testing-funktionalitet på flera nivåer:

• Sidlayouter, stilmallar och hela teman: Du kan split-testa olika framsidor, kategorisidor, produktlayouter, CSS-varianter (t.ex. knappfärger) eller hela teman mot varandra. Med tematestning (kräver proprenumeration och Smarty 4) kan du jämföra två fundamentalt olika teman - t.ex. en konventionell webbshop mot ett flöde med en sida - i sin helhet inklusive HTML, JavaScript och CSS. Systemet använder Bayesiansk statistik, fördelar automatiskt trafiken, mäter den verkliga intäkten per variant och kan automatiskt välja vinnaren och använda den som ny standard. Läs mer på funktionssidan för split testing.
• Nyhetsbrev: Shoporamas nyhetsbrevssystem har A/B-testfunktionalitet där du kan testa två varianter av ett nyhetsbrev (t.ex. olika ämnesrader, innehåll eller design) och skicka den vinnande varianten till resten av listan.

Detta innebär att du kan optimera både din butik och dina nyhetsbrev datadrivet utan externa verktyg.