Strukturerad data
Strukturerade data är ett standardiserat sätt att beskriva innehållet på dina webbsidor i ett format som sökmotorer kan förstå. Det använder schema.org-markup för att ge Google exakta uppgifter om produkter, priser, recensioner och mycket mer.
Vad är strukturerade data?
Strukturerade data är kod som du lägger till på dina webbsidor och som beskriver innehållet i ett maskinläsbart format. Den använder ett standardiserat vokabulär från schema.org för att förmedla till sökmotorerna exakt vad ditt innehåll handlar om – inte bara texten, utan också betydelsen bakom den.
Medan en människa kan titta på en sida och förstå att ”599 kr.” är ett pris och ”4,7 av 5” är ett betyg, behöver Google strukturerade data för att förstå samma sak.
Format för strukturerade data
Det finns tre format, men JSON-LD är det rekommenderade:
- JSON-LD (rekommenderat): Ett JavaScript-baserat format som infogas som en
<script>-tagg. Det är separat från HTML-koden, enkelt att underhålla och Googles föredragna format. - Microdata: Attribut läggs till direkt i HTML-element. Ett äldre format som är svårare att underhålla.
- RDFa: Liknar microdata, men med en annan uppsättning attributnamn. Används sällan inom e-handel.
Relevanta schematyper för webbutiker
Product
Beskriver en produkt med namn, bild, beskrivning, SKU, GTIN/MPN, varumärke och erbjudandeinformation. Det är den viktigaste schemotypen för alla webbutiker.
Offer
Kopplad till Product och beskriver pris, valuta, tillgänglighet (InStock/OutOfStock), giltighetstid och säljare.
AggregateRating
Sammanfattande betyg baserat på kundrecensioner. Inkluderar genomsnittligt betyg, högsta betyg och antal recensioner.
Recension
Enskilda kundrecensioner med betyg, författare och text.
BreadcrumbList
Beskriver brödsmulsnavigeringen (t.ex. Försida → Kläder → Herrjackor → Produkt).
Organisation
Information om ditt företag: namn, logotyp, kontaktuppgifter, profiler på sociala medier.
FAQ
Vanliga frågor med svar. Kan visas som en utökad sektion direkt i sökresultaten.
Strukturerade data i Shoporama
Shoporama genererar automatiskt strukturerade data i JSON-LD för produktsidor med:
- Produkt: Namn, beskrivning, URL, bilder (alla varianter), SKU, GTIN, MPN, varumärke, leverantör
- Erbjudande: Pris, valuta, tillgänglighet, skick (NewCondition), prisgiltighetstid (+1 månad)
- AggregateRating: Genomsnittligt betyg och antal omdömen från kundrecensioner
- Recension: Enskilda kundrecensioner med betyg, författare och text
Allt detta genereras automatiskt utan att du behöver lägga till kod. Google indexerar dina sidor och hittar de strukturerade data som kan resultera i rich snippets i sökresultaten.
Fördelar med strukturerade data
- Rich snippets: Stjärnor, priser och tillgänglighet visas direkt i Googles sökresultat, vilket ökar din klickfrekvens.
- Google Shopping: Strukturerade data kompletterar ditt produktflöde och kan förbättra visningen i Shopping-resultaten.
- Röstsökning: Sökassistenter som Google Assistant använder strukturerade data för att besvara röstbaserade sökningar.
- Bättre förståelse: Hjälper Google att förstå ditt innehåll korrekt, vilket kan förbättra dina organiska placeringar.
Testa och validera
- Google Rich Results Test: Testa om Google kan läsa dina strukturerade data och visa rich results.
- Schema Markup Validator: Kontrollera att din JSON-LD är syntaktiskt korrekt.
- Google Search Console: Se vilka rich results Google har hittat och om det finns fel som behöver rättas till.
Så här gör du i Shoporama
Guider som visar hur begreppet tillämpas i praktiken
Implementera strukturerad data (Schema.org) i ditt Shoporama-tema
Komplett guide till JSON-LD-strukturerad data i ett Shoporama-tema. Smarty-exempel för Product, Store, BreadcrumbList...
SEO i Shoporama
Komplett guide till SEO-funktionerna i Shoporama - från metataggar och webbplatskarta till Google Shopping och AI...
Vi kan marknadsföring online på Shoporama
Vi har själva arbetat med onlinemarknadsföring i årtionden. Som det enda butikssystemet i landet har vi talat flera gånger på konferenser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday och många fler.