Was ist eine Empfehlungsmaschine?
Eine Empfehlungsmaschine ist der Teil des Online-Shops, der selbstständig auswählt, welche Produkte dem jeweiligen Besucher angezeigt werden sollen. Anstatt dass Sie die Artikel manuell miteinander verknüpfen, ermittelt sie anhand der eigenen Daten des Shops, welche Produkte zusammenpassen, und zeigt sie dort an, wo sie den größten Nutzen bringen.
In der Praxis sind das die Felder, die Ihre Kunden aus allen größeren Online-Shops kennen: „Andere haben sich auch das angesehen“ unter dem Produkt, „Andere haben auch das gekauft“ im Warenkorb und „Derzeit beliebt“ auf der Startseite. Dahinter steckt eine Berechnung, welche Artikel bei Besuchen und in Bestellungen gemeinsam vorkommen.
Shoporama verfügt über eine integrierte Empfehlungsmaschine
Bei Shoporama sind Empfehlungen kein Zusatzkauf, keine App und kein externer Dienst, den Sie anbinden müssen. Sie sind Teil der Plattform, im Preis inbegriffen, und es muss nichts installiert werden. Sie ziehen ein Modul in den Seiten-Designer, wählen aus, was angezeigt werden soll, und speichern es.
Da die Engine in Ihrem eigenen Shop läuft, verlassen Ihre Kundendaten die Plattform auch nicht. Es werden keine Produkt-Feeds oder Besucherdaten an Dritte gesendet, und Sie müssen sich nicht um eine zusätzliche Datenverarbeitungsvereinbarung kümmern.
Fünf Arten von Empfehlungen
- Andere haben sich das auch angesehen – Artikel, die andere Besucher während desselben Besuchs angesehen haben. Die „intelligenteste“ Art und die wirkungsvollste auf Produktseiten.
- Andere haben das auch gekauft – Artikel, die tatsächlich in echten Bestellungen zusammen gekauft wurden. Am wirkungsvollsten im Warenkorb, wo der Kunde sich bereits entschieden hat.
- Ähnliche Produkte – die Artikel, die du selbst ausgewählt hast. Hier bestimmst du alles.
- Derzeit beliebt – die meistverkauften Artikel des Shops in den letzten 90 Tagen. Gut geeignet für die Startseite, einen leeren Warenkorb, eine leere Suchanfrage und die 404-Seite.
- Zuletzt angesehen – der individuelle Verlauf des jeweiligen Besuchers.
Wenn du dir unsicher bist, gibt es eine automatische Einstellung, die den Typ je nach Art der Seite, auf der sich das Feld befindet, selbst auswählt.
Das funktioniert auch, wenn du gerade erst angefangen hast
Die klassische Schwäche von Empfehlungssystemen sind die ersten Wochen, in denen noch nicht genügend Daten vorliegen. Ein neues Produkt hat keine Historie, und ein neuer Shop hat überhaupt noch kein Nutzerverhalten. Viele Lösungen greifen daher auf jeder einzelnen Seite immer wieder auf dieselben Bestseller zurück, und genau dort, wo du gerade stehst und abwägen musst, ob sie ihr Geld wert sind, wirken die Empfehlungen dann sehr allgemein.
Shoporama löst dieses Problem mit mehreren Ebenen. Wenn zu einem Artikel nicht genügend Verhaltensdaten vorliegen, werden zunächst die Artikel hinzugezogen, die zusammen mit ihm gekauft wurden, dann mit Artikeln, die ihm hinsichtlich Kategorie, Marke, Eigenschaften und Preisklasse ähneln, anschließend mit beliebten Artikeln derselben Kategorie und erst ganz zum Schluss mit den meistverkauften Artikeln des Shops. Das Ergebnis ist, dass ein Feld bei einem völlig neuen Produkt etwas anzeigt, das tatsächlich mit dem Artikel zusammenhängt, anstatt die vier Bestseller des Shops.
Auf Geschwindigkeit ausgelegt
Empfehlungen dürfen nicht auf Kosten der Geschwindigkeit gehen. Deshalb wird die Seite selbst ohne sie ausgeliefert, und die Box wird erst abgerufen, wenn die Seite angezeigt wird. Es wird im Voraus Platz reserviert, damit die Seite nicht springt, wenn die Artikel geladen werden, und es werden keine externen Dateien abgerufen. Der gesamte Code ist inline und belegt etwa 5 KB. Die Ergebnisse werden zwischengespeichert, sodass zwei Besucher auf derselben Produktseite innerhalb derselben Stunde nur einen einzigen Datenbankzugriff erfordern.
Das bedeutet auch, dass Seiten mit Empfehlungen weiterhin statisch zwischengespeichert werden können, genau wie zuvor.
So sehen die Ergebnisse aus
Unter „Statistik“ → „Empfehlungen“ erhalten Sie Aufrufe, Klicks, Klickrate, Bestellungen und den zugewiesenen Umsatz, sowohl insgesamt als auch aufgeschlüsselt nach den fünf Typen, mit täglichem Diagramm und CSV-Export.
Die Attribution ist bewusst konservativ gehalten. Ein Artikel wird nur gezählt, wenn der Kunde in einer Empfehlungsbox darauf geklickt hat und genau diesen Artikel innerhalb von sieben Tagen kauft. Dann wird der Betrag der Artikelzeile gezählt, einmal pro Produkt und Bestellung. Aufrufe ohne Klick generieren niemals Umsatz, und die übrigen Artikel in der Bestellung werden nicht berücksichtigt. Die Zahl ist also ein Mindestwert, kein Höchstwert, und das ist bewusst so gestaltet: Eine Zahl, auf die man sich verlassen kann, ist nützlicher als eine höhere Zahl, bei der man Vorbehalte einkalkulieren muss.
Aufrufe werden erst gezählt, wenn das Feld tatsächlich mindestens zur Hälfte auf dem Bildschirm sichtbar ist, und Ihre eigenen Besuche werden aus den Zahlen herausgehalten, solange Sie im Administrationsbereich angemeldet sind.
Dein eigenes Theme? Das funktioniert auch
Wenn du eines der integrierten Shoporama-Themes verwendest, sind Empfehlungen ein Modul im Seiten-Designer. Wenn du dein eigenes Theme erstellen lassen hast, kannst du sie trotzdem einbinden, ohne den Code zu bearbeiten: Du gibst im Admin-Bereich einen CSS-Selektor an, wählst aus, ob das Feld vor, nach oder innerhalb des Elements erscheinen soll, und speicherst die Einstellung. Ist das Element auf einer Seite nicht vorhanden, passiert nichts – du kannst also bedenkenlos experimentieren.
Als Entwickler kannst du das Feld stattdessen mit einem Smarty-Tag in der Vorlage präzise platzieren und dem Theme eine eigene Vorlage für die Produktkarten zuweisen.
So fängst du an
- Aktiviere die Besucherstatistik unter „Konto“ → „Webshop“, wenn du die Funktion „Andere haben sich auch das angesehen“ nutzen möchtest.
- Gehe zu „Design“ → „Seitengestaltung“ und wähle das Seitenlayout aus, auf dem du Empfehlungen anzeigen möchtest.
- Füge das Modul „Empfehlungen“ hinzu, lege Überschrift und Typ fest und speichere die Einstellungen.
- Verfolgen Sie die Ergebnisse unter „Statistik“ → „Empfehlungen“.
Ein guter Ausgangspunkt sind drei Felder: „Andere haben sich das auch angesehen“ auf der Produktseite, „Andere haben das auch gekauft“ im Warenkorb und „Derzeit beliebt“ auf der Startseite.
Bereit zum Ausprobieren?
Eröffne eine kostenlose Testphase und probiere die Empfehlungen für deine eigenen Artikel aus. Es gibt keine Vertragsbindung und du musst keine Kreditkartendaten angeben, um loszulegen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine Empfehlungsmaschine?
Eine Empfehlungsmaschine ist der Teil des Online-Shops, der automatisch auswählt, welche Produkte dem einzelnen Besucher angezeigt werden sollen. Sie berechnet anhand der shop-eigenen Daten: Was sich die Besucher während desselben Besuchs ansehen, was zusammen gekauft wird, welche Artikel sich ähneln und was sich derzeit am besten verkauft. Das Ergebnis sind die Felder, die der Kunde unter „Andere haben sich das auch angesehen“ und „Andere haben das auch gekauft“ sieht.
Kostet die Empfehlungsmaschine bei Shoporama extra?
Nein. Empfehlungen sind Teil der Plattform und im Preis inbegriffen, unabhängig davon, wie viele Aufrufe, Klicks und Bestellungen Sie haben. Es gibt keine nutzungsabhängige Abrechnung, kein zusätzliches Abonnement und nichts, was installiert werden muss.
Wie lange dauert es, bis die Empfehlungen gut sind?
Die Boxen funktionieren vom ersten Tag an, da sie zunächst mit ähnlichen Artikeln, beliebten Artikeln derselben Kategorie und den meistverkauften Artikeln des Shops gefüllt werden, bis genügend Verhaltensdaten vorliegen. Die Berechnung von „Andere haben sich auch das angesehen“ erfolgt jede Nacht auf Basis des Verhaltens der letzten 90 Tage, und der Anteil der tatsächlich verhaltensbasierten Empfehlungen steigt mit zunehmendem Traffic. Ein Shop mit einigen hundert Besuchen pro Tag verfügt in der Regel innerhalb weniger Wochen über eine brauchbare Datenbasis.
Kann ich das nutzen, wenn ich mein eigenes Theme habe?
Ja. In den Shoporama-eigenen Themes sind Empfehlungen ein Modul, das du in den Seiten-Designer ziehen kannst. Wenn du dein eigenes Theme hast, kannst du stattdessen in der Verwaltung einen CSS-Selektor angeben und festlegen, wo das Feld eingefügt werden soll, ohne den Code des Themes zu bearbeiten. Als Entwickler kannst du es mit einem Smarty-Tag in der Vorlage präzise platzieren.
Verlangsamen die Empfehlungen meinen Webshop?
Nein. Die Seite selbst wird ohne Empfehlungen ausgeliefert, und das Feld wird erst danach geladen, sodass die erste Anzeige niemals verzögert wird. Es wird im Voraus Platz reserviert, damit die Seite nicht springt. Es werden keine externen Dateien geladen, der Code ist etwa 5 KB groß und die Antwort wird eine Stunde lang zwischengespeichert.
Wie messe ich den Erfolg der Empfehlungen?
Unter „Statistik“ → „Empfehlungen“ siehst du Aufrufe, Klicks, Klickrate, Bestellungen und den zugeordneten Umsatz, sowohl insgesamt als auch pro Empfehlungstyp, mit täglichem Diagramm und CSV-Export. Die Attribution ist konservativ: Die Empfehlung muss angeklickt und der Artikel innerhalb von sieben Tagen gekauft werden, damit der Betrag berücksichtigt wird.
Kann ich selbst bestimmen, welche Produkte empfohlen werden?
Teilweise. Wenn du den Typ „Ähnliche Produkte“ wählst, werden genau die Artikel angezeigt, die du selbst dem Produkt zugeordnet hast. Die übrigen Typen werden automatisch berechnet. Unabhängig vom Typ gilt, dass Produkte, die Sie als „Offline“ markiert haben, niemals angezeigt werden und dass ausverkaufte Artikel automatisch an das Ende der Liste verschoben werden.
Was braucht es, um loszulegen?
Einen Shoporama-Webshop und die Aktivierung der Besucherstatistik unter „Konto“ → „Webshop“, wenn du „Andere haben auch angesehen“ nutzen möchtest. Anschließend ziehst du das Modul in den Seiten-Designer auf die Seiten, auf denen es angezeigt werden soll, wählst den Typ aus und speicherst. Das dauert in der Regel weniger als fünf Minuten.