Tidsanalys - hitta dina mest hektiska försäljningsperioder
Ta reda på när dina kunder handlar med Shoporamas analys av tid på dagen. Se värmekartor över veckodagar och tider och använd insikterna för att tidsbestämma kampanjer och nyhetsbrev.
Vad visar tidsanalysen?
Under Statistik → Tidsanalys kan du se exakt när dina kunder handlar. Sidan bryter ner dina beställningar per veckodag och tid på dygnet så att du kan hitta mönster i dina kunders köpbeteende. Det här är värdefull kunskap som du kan använda för att tajma nyhetsbrev, kampanjer och kundservice.
De fyra nyckeltalen högst upp
Längst upp ser du fyra kort med de viktigaste insikterna:
- Denmest hektiska dagen - den veckodag som har flest beställningar. Till exempel upplever många danska webbshoppar hög aktivitet på måndag och tisdag, men ditt mönster kan se annorlunda ut.
- Den mesthektiska tiden - den timme på dagen då flest beställningar görs. Vanligtvis är detta på kvällen, men det varierar från bransch till bransch.
- Tysta perioder - de tider då det är minst handel. Detta kan hjälpa dig att schemalägga underhåll eller uppdateringar.
- Weekend vs. veckodag - en jämförelse av orderaktivitet på helger jämfört med vardagar.
Värmekarta: Veckodag × tid
Det mest centrala elementet på webbplatsen är värmekartan - ett rutnät med veckodagar i raderna och tider i kolumnerna. Varje cell visar antalet beställningar under den aktuella timmen den aktuella veckodagen. Färgerna går från ljusa (få beställningar) till mörka (många beställningar) så att du snabbt kan se de "hetaste" tiderna.
Håll muspekaren över en cell för att se det exakta antalet order och det genomsnittliga ordervärdet för den tiden.
Stapeldiagram
Under värmekartan hittar du två stapeldiagram:
- Beställningar per veckodag - visar fördelningen av beställningar under veckans sju dagar
- Beställningarper tid på dygnet - visar fördelningen av beställningar under dygnets 24 timmar
Graferna gör det enkelt att se de övergripande mönstren, medan värmekartan ger dig en detaljerad bild.
Tips för att använda tidsanalysen
- Tidsinställdina nyhetsbrev - skicka nyhetsbrev under de timmar då dina kunder är som mest aktiva. Om dina kunder vanligtvis handlar mellan kl. 20-21 är det en bra tidpunkt att skicka en kampanj.
- Planera kampanjer strategiskt - lansera erbjudanden och kampanjer under de veckodagar som historiskt sett har mest trafik. Undvik att lansera viktiga kampanjer under dina lugna perioder.
- Anpassa kund tjänsten - se till att din kundtjänst är tillgänglig under de bästa shoppingtimmarna. Om chatten eller telefonen är stängd när kunderna är som mest aktiva riskerar du att gå miste om försäljning.
- Jämför perioder - växla mellan månader och säsonger för att se om mönstren förändras. Till exempel kan julhandeln ha ett helt annat mönster än sommarperioden.
- Kombinera med annan data - använd insikterna med konverteringsfrekvensstatistiken och den övergripande statistiköversikten för att förstå när du inte bara får flest order, utan också den bästa konverteringsfrekvensen.