Produktrekommendationer
Produktrekommendationer är de produktförslag som en webbutik visar automatiskt, utan att någon har lagt in dem manuellt för varje enskild artikel. Du känner säkert igen dem som rutorna ”Andra tittade också på” under produkten och ”Andra köpte också” i varukorgen.
Hur väljs de ut?
Rekommendationerna baseras på mönster i webbutikens egna data. De vanligaste källorna är:
- Gemensamma visningar – vilka varor besökare vanligtvis tittar på under samma besök. Det är grunden för ”Andra tittade också på”.
- Vanliga köp – vilka varor som förekommer i samma beställningar. Det är grunden för ”Andra köpte också”.
- Innehållslikhet – hur mycket två varor liknar varandra vad gäller kategori, märke, egenskaper och prisklass. Används när det inte finns tillräckligt med beteendedata.
- Popularitet – vad som säljer bäst just nu.
Varför använder webbutiker dem?
Rekommendationer löser två uppgifter på en gång. De hjälper kunden att hitta rätt utan att behöva leta, och de ger butiken en anledning att visa mer än bara den vara kunden kom för att köpa. På produktsidor handlar det om att hålla kunden kvar, i varukorgen om att lägga till lite mer i korgen, och vid en tom sökning eller en 404-sida om att rädda ett besök som annars skulle ha gått förlorat.
Rekommendationer i Shoporama
Shoporama har inbyggda produktrekommendationer. Du ställer in dem som en modul i Sidedesignern, väljer vilken typ som ska visas, och de använder din egen produktkortdesign. Det finns inget som behöver installeras, och det kostar inget extra. Beräkningen bakom ”Andra tittade också på” uppdateras varje natt utifrån butikens egna besökare.
Vi kan marknadsföring online på Shoporama
Vi har själva arbetat med onlinemarknadsföring i årtionden. Som det enda butikssystemet i landet har vi talat flera gånger på konferenser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday och många fler.