Notsituation

Bei Notfällen oder Pannen können Sie eine SMS an unsere Notfall-Hotline senden

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Anmerkungen: Dieser Service ist nur für kritische Situationen gedacht, in denen Ihr Webshop ausfällt oder schwerwiegende Probleme aufweist. Für regelmäßigen Support nutzen Sie bitte unsere normalen Supportkanäle.

Timing-Analyse - Finden Sie Ihre umsatzstärksten Zeiten

Finden Sie heraus, wann Ihre Kunden einkaufen - mit der Tageszeitanalyse von Shoporama. Sehen Sie sich Heatmaps der Wochentage und Uhrzeiten an und nutzen Sie die Erkenntnisse, um Kampagnen und Newsletter zu planen.

Læsetid: ca. 3 minutter
Schopejer

Was zeigt die Zeitanalyse?

Unter „Statistik“ → „Zeitpunktanalyse“ können Sie genau sehen, wann Ihre Kunden einkaufen. Die Seite unterteilt Ihre Bestellungen nach Wochentagen und Uhrzeiten, sodass Sie Muster im Kaufverhalten Ihrer Kunden erkennen können. Das sind wertvolle Erkenntnisse, die Sie nutzen können, um den Versand von Newslettern, Kampagnen und den Kundenservice zeitlich optimal abzustimmen.

Tidspunkt-analyse-siden med fire nøgletalskort og et heatmap over antal ordrer fordelt på ugedag og klokkeslæt
Die Zeitanalyse zeigt vier Kennzahlenkarten mit dem geschäftigsten Wochentag, der geschäftigsten Uhrzeit, ruhigen Zeiten sowie dem Vergleich zwischen Wochenende und Wochentag. Darunter gibt die Heatmap einen Überblick über die Anzahl der Bestellungen pro Stunde an jedem Wochentag.

Die vier Kennzahlen oben

Oben siehst du vier Karten mit den wichtigsten Erkenntnissen:

  • Geschäftigster Wochentag – der Wochentag mit den meisten Bestellungen. Viele dänische Webshops verzeichnen beispielsweise montags und dienstags hohe Aktivität, aber Ihr Muster kann davon abweichen.
  • Geschäftlichste Zeit — die Stunde des Tages, in der die meisten Bestellungen eingehen. Typischerweise ist dies am Abend, aber das variiert von Branche zu Branche.
  • Ruhige Zeiten – die Zeiträume, in denen am wenigsten gekauft wird. Das kann dir bei der Planung von Wartungsarbeiten oder Updates helfen.
  • Wochenende vs. Werktag – ein Vergleich der Bestellaktivität am Wochenende im Vergleich zu Werktagen.

Heatmap: Wochentag × Uhrzeit

Das zentrale Element der Seite ist die Heatmap – ein Raster mit den Wochentagen in den Zeilen und den Uhrzeiten in den Spalten. Jede Zelle zeigt die Anzahl der Bestellungen in der jeweiligen Stunde an dem jeweiligen Wochentag an. Die Farben reichen von hell (wenige Bestellungen) bis dunkel (viele Bestellungen), sodass Sie die „heißen“ Zeitpunkte auf einen Blick erkennen können.

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Zelle, um die genaue Anzahl der Bestellungen für diesen Zeitpunkt anzuzeigen.

Balkendiagramme

Unterhalb der Heatmap findest du zwei Balkendiagramme:

  • Bestellungen pro Wochentag – zeigt die Verteilung der Bestellungen über die sieben Tage der Woche
  • Aufträge pro Stunde – zeigt die Verteilung der Aufträge über die 24 Stunden des Tages

Anhand der Diagramme lassen sich die allgemeinen Muster leicht erkennen, während die Heatmap dir einen detaillierten Überblick verschafft.

Tipps zur Nutzung der Zeitanalyse

  • Passen Sie den Versandzeitpunkt Ihrer Newsletter an – versenden Sie Newsletter zu den Zeiten, zu denen Ihre Kunden am aktivsten sind. Wenn Ihre Kunden typischerweise zwischen 20 und 21 Uhr einkaufen, ist dies ein guter Zeitpunkt, um eine Kampagne zu starten.
  • Planen Sie Kampagnen strategisch – starten Sie Angebote und Kampagnen an den Wochentagen, an denen historisch gesehen das meiste Traffic herrscht. Vermeiden Sie es, wichtige Kampagnen in Ihren ruhigen Phasen zu starten.
  • Passen Sie Ihren Kundenservice an – stellen Sie sicher, dass Ihr Kundenservice zu den Zeiten verfügbar ist, zu denen am meisten eingekauft wird. Wenn Ihr Chat oder Ihr Telefon geschlossen ist, wenn die Kunden am aktivsten sind, riskieren Sie Umsatzverluste.
  • Vergleichen Sie Zeiträume – wechseln Sie zwischen Monaten und Jahreszeiten, um zu sehen, ob sich die Muster ändern. Das Weihnachtsgeschäft kann beispielsweise ein ganz anderes Muster aufweisen als die Sommerzeit.
  • Kombinieren Sie die Daten mit anderen Informationen – nutzen Sie die Erkenntnisse zusammen mit den Statistiken zur Konversionsrate und der Gesamtstatistik, um zu verstehen, wann Sie nicht nur die meisten Bestellungen erhalten, sondern auch die beste Konversionsrate erzielen.