Dina order vet redan vad kunderna vill ha. Nu kan du se det

Tänk dig att du driver en klädbutik. Du har hundratals produkter och du vet ungefär vad som säljer bra. Men vet du vad som säljer bra tillsammans? Förmodligen inte. Om du inte tillbringar timmar med att gräva igenom dina beställningar.

Det är precis vad "Köpt tillsammans" löser åt dig. Den analyserar dina beställningar och berättar vilka produktpar som dina kunder konsekvent lägger i korgen samtidigt. Viktigast av allt är att den skiljer mellan verkliga mönster och tillfälligheter.

Från magkänsla till faktakunskap

De flesta butiksägare har en idé om vad som passar ihop. Men magkänslan kan vara bedräglig. Det kanske inte är den där dyra kavajen som driver bältesförsäljningen. Kanske är det ett visst par byxor som du aldrig skulle ha gissat.

En klädbutik kan till exempel upptäcka att ett visst läderbälte köps i 31% av alla beställningar som innehåller en viss chino-modell. Det är ingen tillfällighet, det är ett mönster. Och med en lift score på 4,2 är korrelationen statistiskt tillräckligt stark för att agera på.

På samma sätt kan en sportbutik upptäcka att löparstrumpor i tekniskt tyg köps i nästan var tredje order med löparskor från ett visst märke. Lyft: 5,1. Det här är ingen tillfällighet. Det är merförsäljning som väntar på att aktiveras.

Och i en elektronikbutik dyker USB-C-laddningskablar konsekvent upp med de senaste bärbara datorerna. Lyft: 3,8. Kunden har redan sagt ja till den dyra produkten. En rekommendation av rätt kabel på produktsidan konverterar nästan av sig själv.

Lift: nyckeln till att hitta rätt par

Den viktigaste siffran i tabellen är lift. Den mäter om två produkter köps tillsammans oftare än vad man skulle förvänta sig om kunderna valde slumpmässigt.

• Lift över 1: produkterna drar åt samma håll. Det finns en verklig korrelation.
• Lyft över 3: stark signal. Det här är ett par som du bör agera på.
• Lyft nära 1: korrelationen är förmodligen en tillfällighet. Båda produkterna säljer bara bra i allmänhet.

Lyftmåttet är det som skiljer "Bought Together" från en enkel räkning. Utan lift kan du lätt förväxla populära produkter med genuina korsförsäljningsmöjligheter. Med lift ser du exakt vad som är organiskt sammankopplat i dina kunders sinnen.

Ett klick från insikt till handling

Det smarta är vad som händer när du har hittat ett par med högt lyft men ingen befintlig relation. Du klickar på Lägg till relation och så är det klart.

Shoporama skapar automatiskt en ömsesidig relation mellan de två produkterna. Det innebär att rekommendationen visas på båda produktsidorna. Kunden ser rätt produkt vid rätt tillfälle utan att du behöver skriva en enda rad kod eller manuellt justera en enda produkt.

Klädbutiken lägger till bältet som relaterat på chino-sidan. Sportbutiken länkar löparstrumpor till sidan med löparskor. Elektronikbutiken lägger till laddningskabeln på sidan för den bärbara datorn. Tre klick. Tre nya möjligheter till merförsäljning aktiveras.

Vad kan du förvänta dig i praktiken?

Relaterade produkter är ett av de mest väldokumenterade sätten att öka genomsnittsköpet i en webbutik. Rekommendationer som baseras på faktiskt kundbeteende, snarare än redaktionella gissningar, konverterar betydligt bättre eftersom de matchar det som kunden redan har visat intresse för.

Föreställ dig att bara 5% av de kunder som landar på din sida för löparskor lägger till ett par löparstrumpor i sin korg. Om du säljer 200 par skor i månaden för 1,50 £ och strumporna kostar 120 £, blir det 1 200 £ extra i månadsintäkter. Utan att få in en enda ny kund.

Det är den verkliga potentialen som väntar i dina egna försäljningsdata.

Kom igång på fem minuter

• Gå till Statistik → Köpta tillsammans i din adminpanel
• Välj en tidsperiod. Börja med de senaste 12 månaderna för bästa data
• Titta på kartorna högst upp: "Par utan relation" visar din outnyttjade potential
• Hitta par med lyft över 3, det är de starkaste relationerna
• Klicka på Lägg till relation på de bästa paren. Nu är du klar

Lägg in det i din kalender en gång i månaden. Det tar fem minuter och kan avsevärt förändra ditt genomsnittliga köp över tid.

Läs en fullständig genomgång av alla funktioner och kolumner i supportartikeln Buy Together eller dyk direkt in i dina data och se vad dina order vet som du inte visste.