Anbefalingsmotor (anbefalingsmotor)

I dag har anbefalingsmotorer blitt mer tilgjengelige for mindre nettbutikker

Support-billede
Av Vadskær
mer enn 2 uker siden
Ca. {åtte} minutter

En anbefalingsmotor er en programvare som anbefaler andre produkter basert på nettbutikkens tidligere historikk. Det betyr at jo mer data motoren har å jobbe med, desto bedre blir den. Hvis den har 100 bestillinger, har den selvfølgelig ikke den samme statistikken å basere anbefalingene sine på som hvis den hadde 100 000 bestillinger. Så om du bør velge en anbefalingsmotor eller ikke, avhenger sannsynligvis av hvor mange bestillinger du har (hvis du har få bestillinger, kan du bruke pengene dine på å få flere besøkende til butikken din).

De fleste motorer i dag kan ta en titt på de historiske transaksjonene dine og basere anbefalingene sine på dem. Det de egentlig ser på, er hva andre har kjøpt. Det kan være noe sånt som at du ofte kjøper batterier til en røykvarsler, men det kan også være mye mer nyansert, som at hvis du har kjøpt en genser fra Tommy Hilfiger, kan det være mer sannsynlig at du vil kjøpe et annet klesplagg fra Gant-merket enn fra et tredje merke. Det kan algoritmen deres beregne.

Når du har besøkende som ser på et produkt, vil anbefalingsmotoren vise produkter som den tror det er mest sannsynlig at de besøkende vil kjøpe. Sannsynligvis er motoren bedre til dette enn når du selv lenker til "relaterte produkter".

Disse anbefalingsmotorene har blitt mer og mer avanserte de siste årene. De har for eksempel også overtatt søkefunksjonen i enkelte nettbutikker. De brukes også i mersalgsfasen og til og med i nyhetsbrev, der de kan vise brukeren de produktene de sist har sett på. Du kan altså sende ut forskjellige nyhetsbrev til brukerne dine basert på hvilke produkter de har sett.

Vi i Shoporama kan markedsføring på nett

Vi har selv jobbet med markedsføring på nett i flere tiår. Som det eneste butikksystemet i landet har vi flere ganger holdt foredrag på konferanser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday og mange flere.

Dette nettstedet bruker informasjonskapsler

Vi bruker informasjonskapsler til å tilpasse innhold og annonser, vise funksjoner i sosiale medier og analysere nettrafikken vår.

Informasjon om din bruk av nettstedet vårt deles også med våre partnere innen sosiale medier, annonsering og analyse, som kan kombinere den med andre data fra din interaksjon med deres tjenester.

Les mer om informasjonskapslene våre