Idag har rekommendationsmotorer blivit mer tillgängliga för mindre webbshoppar
En rekommendationsmotor är en mjukvara som rekommenderar andra produkter baserat på webbshopens tidigare historik. Det innebär att ju mer data motorn har att arbeta med, desto bättre blir den. Om den har 100 beställningar har den naturligtvis inte samma statistik att basera sina rekommendationer på som om den hade 100 000 beställningar. Så om du ska välja en rekommendationsmotor eller inte beror förmodligen på hur många ordrar du har (om du har få ordrar, lägg pengarna på att få fler besökare till din butik).
De flesta motorer idag kan ta en titt på dina historiska transaktioner och basera sina rekommendationer på dem. Vad de egentligen tittar på är vad andra har köpt. Det kan vara något som hur du ofta köper batterier till en brandvarnare, men det kan också vara mycket mer nyanserat, som om du har köpt en tröja från Tommy Hilfiger, kanske du är mer benägen att köpa ett annat klädesplagg från varumärket Gant än från ett tredje varumärke. Deras algoritm kan beräkna det.
När du har besökare som tittar på en produkt kommer rekommendationsmotorn att visa produkter som den tror att besökare är mest benägna att köpa. Med största sannolikhet är motorn bättre på detta än när du själv länkar till "relaterade produkter".
Dessa rekommendationsmotorer har blivit mer och mer avancerade under de senaste åren. De har till exempel också tagit över sökfunktionen i vissa webbshoppar. De används också i merförsäljningsfasen och till och med i nyhetsbrev, där de kan visa användaren de produkter som de senast har tittat på. Du kan alltså skicka ut olika nyhetsbrev till dina användare baserat på vilka produkter de har sett.
Vi har själva arbetat med onlinemarknadsföring i årtionden. Som det enda butikssystemet i landet har vi talat flera gånger på konferenser som Marketingcamp, SEOday, Shopcamp, Digital Marketing, E-commerce Manager, Ecommerce Day, Web Analytics Wednesday och många fler.