Empfehlungen sind nun in Shoporama integriert

Den meisten Webshops fehlt dasselbe: eine Möglichkeit, dem Kunden das nächste Produkt anzuzeigen. Nicht das, was Sie selbst für richtig halten, sondern das, worauf er tatsächlich zusteuert. Bislang musste man diese Funktion extern einkaufen, monatlich dafür bezahlen und über einen Produkt-Feed einbinden.

Jetzt ist diese Funktion in Shoporama integriert. Sie heißt „Empfehlungen“, ist im Preis inbegriffen und lässt sich im Seiten-Designer in wenigen Minuten einrichten.

Fünf Typen, ein Modul

Sie wählen aus, was das Feld anzeigen soll:

• „Andere haben sich das auch angesehen “ – was andere Besucher während desselben Besuchs angesehen haben. Am wirkungsvollsten auf Produktseiten.
• Andere haben auch gekauft – was tatsächlich in echten Bestellungen zusammen gekauft wurde. Am wirkungsvollsten im Warenkorb.
• Ähnliche Produkte – Ihre eigene Auswahl, falls Sie lieber selbst entscheiden möchten.
• Derzeit beliebt – die meistverkauften Artikel der letzten 90 Tage. Gut geeignet für die Startseite und leere Seiten.
• Zuletzt angesehen – der individuelle Verlauf des jeweiligen Besuchers.

Wenn du dir unsicher bist, ist das Modul auf „Automatisch“ eingestellt und wählt je nach Seitentyp selbst aus: Produktseiten zeigen „Andere haben sich auch angesehen“, der Warenkorb zeigt „Andere haben auch gekauft“ und die Suche sowie 404-Seiten zeigen „Beliebt“.

Die ersten Wochen sind die schwierigsten

Jede Empfehlungsmaschine kann sinnvolle Vorschläge machen, sobald sie über Daten aus einem halben Jahr verfügt. Das Schwierige ist der Tag, nachdem du sie aktiviert hast, und bei einem Produkt, das du erst gestern angelegt hast. Es gibt kein Nutzerverhalten, auf das man zurückgreifen kann, und die meisten Lösungen greifen daher auf die Bestseller des Shops zurück. Dann zeigen alle Seiten dasselbe an, und die Empfehlungen wirken gerade dort, wo du stehst und beurteilen musst, ob sie etwas wert sind, sehr allgemein.

Wir haben viel Arbeit in dieses Problem gesteckt. Wenn wir in den Verhaltensdaten nicht genügend „Nachbarn“ finden können, werden die Lücken schichtweise aufgefüllt: zuerst mit Artikeln, die zusammen mit dem Produkt gekauft wurden, dann mit ähnlichen Artikeln, anschließend mit beliebten Artikeln derselben Kategorie und ganz zum Schluss mit den meistverkauften Artikeln des Shops.

Die Ebene der „ähnlichen“ Artikel ist besonders interessant. Sie basiert auf den Eigenschaften des Produkts selbst: Kategorien, Marke, Merkmale und Preisklasse. Ein völlig neues Produkt ohne einen einzigen Besucher erhält also dennoch sinnvolle „Nachbarn“, da diese Eigenschaften mit ihm gemeinsam haben. Die Berechnung läuft jede Nacht zusammen mit der Verhaltensberechnung, und die beiden werden niemals in derselben Bewertung miteinander vermischt.

Wir zählen bewusst konservativ

Empfehlungen lassen sich in der Statistik leicht überbewerten. Man könnte Verkäufe mitzählen, nur weil der Kunde die Box auf dem Bildschirm gesehen hat. Man könnte das Attributionsfenster auf 30 Tage einstellen. Dann wird die Zahl groß, sagt aber im Gegenzug nicht besonders viel aus.

Wir haben uns für den anderen Weg entschieden. Ein Artikel zählt nur, wenn der Kunde in einer Empfehlungsbox darauf geklickt hat und genau diesen Artikel innerhalb von sieben Tagen kauft. Dann wird der Betrag der Artikelzeile gezählt, einmal pro Produkt pro Bestellung. Aufrufe ohne Klick führen niemals zu Umsatz, und die anderen Artikel in der Bestellung werden nicht berücksichtigt.

Aufrufe werden auch nicht einfach nur gezählt, weil die Seite geöffnet wurde. Das Feld muss mindestens zur Hälfte auf dem Bildschirm sichtbar gewesen sein. Und wenn du selbst im Administrationsbereich angemeldet bist, werden deine eigenen Besuche komplett aus den Zahlen herausgehalten, damit dein eigener Test die Statistik nicht verfälscht.

Das bedeutet, dass die Zahl einen Mindestwert darstellt, keinen Höchstwert. Wenn du von einem anderen Tool kommst, werden unsere Zahlen niedriger erscheinen. Das liegt nicht daran, dass weniger verkauft wird, sondern daran, dass anders gezählt wird. Wenn du zwei Lösungen fair vergleichen möchtest, dann messe den Gesamtumsatz des Shops oder führe einen Split-Test mit und ohne das Modul durch. Das kannst du direkt unter „Design → Split-Test“ tun.

Es darf nicht auf Kosten der Geschwindigkeit gehen

Ein Empfehlungsfeld, das die Produktseite verlangsamt, hat mehr gekostet, als es einbringt. Deshalb wird die Seite selbst ohne Empfehlungen ausgeliefert, und das Feld wird erst danach geladen. Der Platz wird im Voraus mit einem grauen Platzhalter in derselben Größe wie die eigentlichen Karten reserviert, damit die Seite nicht springt, wenn der Inhalt geladen wird.

Es werden keine externen Dateien abgerufen. Der Code ist inline eingebettet und belegt insgesamt etwa 5 KB. Die Antwort wird eine Stunde lang zwischengespeichert, sodass zwei Besucher auf derselben Produktseite innerhalb derselben Stunde nur einen Datenbankzugriff erfordern. Und da der mit der Seite gelieferte Platzhalter für alle gleich ist, können Seiten mit Empfehlungen weiterhin genau wie bisher statisch zwischengespeichert werden.

Auch wenn du dein eigenes Theme hast

In den Shoporama-eigenen Themes sind Empfehlungen ein Modul, das du in den Seiten-Designer ziehst. Ein Großteil unserer Shops läuft jedoch mit Themes, die von einer Agentur erstellt oder stark angepasst wurden, und dort würde „einfach das Modul hinzufügen“ bedeuten: „Ruf deinen Entwickler an“.

Deshalb gibt es noch einen weiteren Weg. Unter „Design“ → „Empfehlungen“ in deinem eigenen Theme gibst du einen CSS-Selektor an, z. B. „footer“, wählst aus, ob die Box vor, nach oder innerhalb dieses Elements platziert werden soll, und speicherst die Einstellung. Dann wird die Box an dieser Stelle eingefügt. Ist das Element auf einer bestimmten Seite nicht vorhanden, passiert nichts, und die Box verschwindet von selbst, anstatt eine Lücke zu hinterlassen. So kannst du ganz ohne Risiko herumprobieren.

Wenn du Entwickler bist, kannst du die Box stattdessen mit einem Smarty-Tag im Template präzise platzieren und dem Theme eine eigene Vorlage für die Produktkarten zuweisen.

Los geht’s

Wenn du „Andere haben sich das auch angesehen“ nutzen möchtest, muss die Besucherstatistik unter „Konto“ → „Webshop“ aktiviert sein. Ohne diese Funktion dürfen wir nicht erfassen, was deine Besucher sich ansehen, und die Berechnung kann daher nicht durchgeführt werden. Die übrigen Typen funktionieren unabhängig davon.

Anschließend: Design → Seitengestaltung, wähle ein Seitenlayout aus, füge das Modul „Empfehlungen“ hinzu, wähle den Typ aus und speichere. Ein guter Ausgangspunkt sind drei Felder: „Andere haben sich das auch angesehen“ auf der Produktseite, „Andere haben das auch gekauft“ im Warenkorb und „Derzeit beliebt“ auf der Startseite.

Wir haben dazu drei Anleitungen verfasst: Erste Schritte mit Empfehlungen, So lesen Sie die Statistiken und Empfehlungen in Ihrem eigenen Theme.