So lesen Sie die Statistiken zu den Empfehlungen

Unter „Statistik“ → „Empfehlungen“ kannst du sehen, welche Ergebnisse die Empfehlungen in deinem Shop erzielt haben. In diesem Artikel wird erklärt, was die einzelnen Zahlen bedeuten und warum der Umsatz niedriger ausfällt, als du vielleicht erwartest.

Die fünf Kennzahlen

• Aufrufe – wie oft ein Empfehlungsfeld tatsächlich auf dem Bildschirm angezeigt wurde. Wir zählen erst dann, wenn mindestens die Hälfte des Feldes sichtbar ist, nicht nur, weil die Seite geöffnet wurde. Ein Feld am Ende einer langen Seite, zu dem niemand hinunterscrollt, zählt also nicht.
• Einzigartige Besucher – basieren auf den Aufrufen und zählen jeden Besucher einmal pro Tag pro Empfehlungsart.
• Klicks – Klicks auf ein Produkt innerhalb eines Empfehlungsfeldes. Klickt dieselbe Person zweimal auf dasselbe Produkt, zählt dies einmal.
• CTR – Klicks geteilt durch Aufrufe. Ein normales Niveau liegt zwischen 2 und 8 Prozent, je nachdem, wo sich die Box befindet und welche Art von Empfehlung sie anzeigt.
• Bestellungen – Anzahl der Bestellungen, die mindestens einen Artikel enthalten, den der Kunde über eine Empfehlung gefunden hat.
• Zugeordneter Umsatz – der Teil des Umsatzes, der direkt auf einen Klick auf eine Empfehlung zurückgeführt werden kann.

So berechnen wir den Umsatz

Der zugeschriebene Umsatz wird bewusst konservativ berechnet. Ein Artikel wird nur berücksichtigt, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt sind:

• Der Kunde hat in einem Empfehlungsfeld auf den Artikel geklickt
• Der Kunde kauft genau diesen Artikel
• Der Kauf erfolgt innerhalb von sieben Tagen nach dem Klick

Sind alle diese Bedingungen erfüllt, wird der Betrag der Artikelzeile einmal pro Produkt und Bestellung berücksichtigt. Die übrigen Artikel derselben Bestellung werden nicht berücksichtigt, und eine Anzeige ohne Klick führt niemals zu Umsatz.

Das bedeutet, dass die Zahl eine Untergrenze und keine Obergrenze darstellt. Ein Kunde, der „Andere haben sich das auch angesehen“ sieht, sich an den Artikel erinnert und ihn zwei Wochen später kauft, nachdem er danach gesucht hat, wird nicht mitgezählt. Wir haben uns für dieses Modell entschieden, weil eine Zahl, auf die man sich verlassen kann, nützlicher ist als eine höhere Zahl, bei der man Vorbehalte haben muss.

Deine eigenen Besuche werden nicht mitgezählt

Wenn du im Administrationsbereich angemeldet bist, werden deine eigenen Aufrufe und Klicks aus den Zahlen herausgehalten. Dies geschieht bewusst, damit deine eigenen Tests die Statistik nicht verfälschen. Wenn du möchtest, dass eine Empfehlung mitgezählt wird, öffne den Shop in einem privaten Fenster.

Bekannte Bots und Crawler werden ebenfalls herausgefiltert, bevor etwas gezählt wird.

Übersicht nach Typ

Die Tabelle unten zeigt dieselben Zahlen, aufgeschlüsselt nach den fünf Empfehlungsarten. So kannst du am schnellsten erkennen, was gerade bei dir funktioniert. In der Regel wirst du feststellen, dass „Andere kauften auch“ im Warenkorb die höchste Klickrate (CTR) aufweist, da sich der Kunde bereits entschieden hat, während „Andere sahen sich auch an“ auf den Produktseiten die meisten Aufrufe verzeichnet und daher insgesamt den größten Umsatz generiert.

Fehlt ein Typ vollständig in der Tabelle, bedeutet dies, dass Sie ein solches Feld nirgendwo eingerichtet haben.

Zeiträume und Export

Die Seite zeigt standardmäßig die letzten 30 Tage an. Sie können in den Datumsfeldern einen anderen Zeitraum auswählen oder die Schnellzugriffsoptionen nutzen. Der Pfeil neben dem zugeordneten Umsatz vergleicht die Daten mit dem vorangegangenen Zeitraum gleicher Länge.

Die Schaltfläche „CSV“ ruft die Zahlen pro Typ für den ausgewählten Zeitraum als semikolonseparierte Datei ab, die direkt in Excel importiert werden kann.

Häufig gestellte Fragen

Warum ist der zugeordnete Umsatz niedriger als in dem Tool, das ich zuvor verwendet habe?

Weil wir anders zählen. Viele Tools zählen auch Verkäufe mit, bei denen der Kunde lediglich eine Empfehlung angesehen hat, ohne zu klicken, und verwenden ein Zeitfenster, das länger als sieben Tage ist. Wir zählen nur Klicks und nur sieben Tage. Wenn du zwei Tools fair vergleichen möchtest, vergleiche den Gesamtumsatz des Shops in zwei Zeiträumen oder führe einen Split-Test durch. Vergleiche nicht direkt die Attributionszahlen der beiden Tools miteinander.

Woher weiß ich, ob die Empfehlungen zusätzliche Verkäufe generieren und nicht nur die Lorbeeren einheimsen?

Das machst du mit einem Split-Test. Unter „Design“ → „Split-Test“ kannst du zwei Versionen derselben Seite gegeneinander testen – eine mit dem Empfehlungsmodul und eine ohne – und den Unterschied beim Umsatz pro Besuch feststellen. Das ist die einzige Möglichkeit, den tatsächlichen Mehrwert zu messen, unabhängig davon, welches Tool du verwendest.

Kann ich sehen, wie großer Teil der Aufrufe auf echtem Kundenverhalten basiert?

Nicht direkt. Die Statistik wird pro Empfehlungsart ermittelt, nicht pro Quelle innerhalb der Art. Daher zählt eine „Andere sahen auch“-Anzeige gleich, unabhängig davon, ob alle vier Artikel aus den Verhaltensdaten stammten oder einige davon mit ähnlichen Artikeln ergänzt wurden. Eine Faustregel: Wenn du die Besucherstatistik seit mehr als ein paar Monaten aktiviert hast und täglich Traffic auf deinen Produktseiten verzeichnest, ist der Großteil verhaltensbasiert.

Warum ist die Klickrate bei manchen Typen höher als bei anderen?

Weil sich der Kunde an einer anderen Stelle im Kaufprozess befindet. Im Warenkorb hat der Kunde bereits eine Entscheidung getroffen und ist offen für eine Ergänzung, daher ist „Andere kauften auch“ in der Regel am höchsten. „Derzeit beliebt“ auf der Startseite spricht ein breiteres Publikum an und hat daher eine niedrigere Klickrate, aber viele Aufrufe.

Zählt ihr Aufrufe und Klicks auch dann, wenn der Kunde Cookies abgelehnt hat?

Wir setzen keine Cookies, um Empfehlungen zu messen. Die Messung nutzt den Sitzungsschlüssel, den der Shop ohnehin verwendet, um den Warenkorb zu verwalten, und dieser wird nur als verkürzter, täglich wechselnder Code zusammen mit der Produkt-ID gespeichert. Es werden weder Name, E-Mail-Adresse, IP-Adresse noch andere Daten gespeichert, die eine Person über verschiedene Websites hinweg oder über mehrere Tage hinweg nachverfolgen könnten. Wenn du die Messung vollständig vermeiden möchtest, kannst du die Besucherstatistik unter „Konto“ → „Webshop“ deaktivieren. Dadurch werden sowohl die Messung als auch die Berechnung hinter „Andere haben sich das auch angesehen“ gestoppt.

Die Zahlen stehen auf Null, obwohl ich das Modul eingerichtet habe. Was ist los?

Überprüfe drei Dinge. Erstens: Ist die Besucherstatistik unter „Konto“ → „Webshop“ aktiviert? Zweitens: Warst du selbst im Admin-Bereich angemeldet, während du getestet hast? Deine eigenen Besuche werden nicht gezählt. Und schließlich: Befindet sich das Feld so weit unten auf der Seite, dass niemand bis dorthin scrollen kann? Aufrufe werden erst gezählt, wenn das Feld sichtbar ist.

Wie lange werden die Zahlen gespeichert?

Die Tageszahlen und die zugeordneten Bestellungen werden unbefristet gespeichert, sodass du Jahr für Jahr vergleichen kannst. Die zugrunde liegenden Verhaltensdaten, die zur Berechnung der Empfehlungen verwendet werden, werden hingegen nur für einen begrenzten Zeitraum gespeichert und anschließend automatisch gelöscht.

Wenn du mit der Einrichtung von Empfehlungen beginnen möchtest, starte mit „Empfehlungen“: Zeige automatisch die Produkte an, nach denen deine Kunden suchen.