Ihre Aufträge wissen bereits, was die Kunden wollen. Jetzt können Sie es sehen

Stellen Sie sich vor, Sie führen ein Bekleidungsgeschäft. Sie haben Hunderte von Produkten und wissen ungefähr, was sich gut verkauft. Aber wissen Sie auch, was sich zusammen gut verkauft? Wahrscheinlich nicht. Es sei denn, Sie verbringen Stunden damit, Ihre Bestellungen zu durchforsten.

Genau das löst "Bought together" für Sie. Es analysiert Ihre Bestellungen und sagt Ihnen, welche Produktpaare Ihre Kunden immer wieder zur gleichen Zeit in den Warenkorb legen. Das Wichtigste dabei ist, dass es zwischen echten Mustern und Zufällen unterscheidet.

Vom Bauchgefühl zum Faktenwissen

Die meisten Ladenbesitzer haben eine Vorstellung davon, was zusammengehört. Aber das Bauchgefühl kann trügerisch sein. Vielleicht ist es nicht die teure Jacke, die den Gürtelverkauf ankurbelt. Vielleicht ist es eine bestimmte Hose, die Sie nie vermutet hätten.

Ein Bekleidungsgeschäft kann zum Beispiel feststellen, dass ein bestimmter Ledergürtel bei 31 % aller Bestellungen eines bestimmten Chino-Modells gekauft wird. Das ist kein Zufall, es ist ein Muster. Und mit einem Lift-Score von 4,2 ist die Korrelation statistisch stark genug, um darauf zu reagieren.

In ähnlicher Weise kann ein Sportgeschäft feststellen, dass Laufsocken aus technischem Gewebe in fast jeder dritten Bestellung mit Laufschuhen einer bestimmten Marke gekauft werden. Auftrieb: 5,1. Das ist kein Zufall. Es handelt sich um Upselling, das nur darauf wartet, aktiviert zu werden.

Und in einem Elektronikgeschäft tauchen USB-C-Ladekabel immer wieder mit den neuesten Laptops auf. Auftrieb: 3,8. Der Kunde hat bereits Ja zu dem teuren Produkt gesagt. Eine Empfehlung des richtigen Kabels auf der Produktseite konvertiert fast von selbst.

Lift: der Schlüssel zum richtigen Paar

Die wichtigste Zahl in der Tabelle ist der Lift. Sie misst, ob zwei Produkte häufiger zusammen gekauft werden, als man erwarten würde, wenn die Kunden zufällig auswählen würden.

• Ein Lift über 1 bedeutet, dass die Produkte in dieselbe Richtung ziehen. Es besteht eine echte Korrelation.
• Lift über 3: starkes Signal. Auf dieses Paar sollten Sie reagieren.
• Anstieg nahe bei 1: Die Korrelation ist wahrscheinlich zufällig. Beide Produkte verkaufen sich im Allgemeinen gut.

Die Lift-Metrik unterscheidet "Bought Together" von einer einfachen Zählung. Ohne Lift können Sie beliebte Produkte leicht mit echten Cross-Selling-Möglichkeiten verwechseln. Mit dem Lift sehen Sie genau, was in den Köpfen Ihrer Kunden organisch miteinander verbunden ist.

Mit einem Klick von der Erkenntnis zum Handeln

Der Clou ist, was passiert, wenn Sie ein Paar mit hohem Lift und ohne bestehende Beziehung gefunden haben. Sie klicken auf Beziehung hinzufügen und schon ist es erledigt.

Shoporama erstellt automatisch eine wechselseitige Beziehung zwischen den beiden Produkten. Das bedeutet, dass die Empfehlung auf beiden Produktseiten erscheint. Der Kunde sieht das richtige Produkt zur richtigen Zeit, ohne dass Sie eine einzige Zeile Code schreiben oder ein einzelnes Produkt manuell anpassen müssen.

Das Bekleidungsgeschäft fügt den Gürtel als verwandtes Produkt auf der Chino-Seite hinzu. Das Sportgeschäft verlinkt Laufsocken mit der Seite für Laufschuhe. Das Elektronikgeschäft fügt das Ladekabel der Laptop-Seite hinzu. Drei Klicks. Drei neue Upsell-Möglichkeiten aktiviert.

Was können Sie in der Praxis erwarten?

Ähnliche Produkte sind eine der am besten dokumentierten Möglichkeiten, den durchschnittlichen Kauf in einem Online-Shop zu erhöhen. Empfehlungen, die auf dem tatsächlichen Kundenverhalten und nicht auf redaktionellen Vermutungen beruhen, erzielen deutlich bessere Umsätze, weil sie zu dem passen, woran der Kunde bereits Interesse gezeigt hat.

Stellen Sie sich vor, dass nur 5 % der Kunden, die auf Ihrer Laufschuhseite landen, ein Paar Laufsocken in den Warenkorb legen. Wenn Sie 200 Paar Schuhe pro Monat für 1,50 £ verkaufen und die Socken 120 £ kosten, sind das zusätzliche monatliche Einnahmen von 1.200 £. Ohne einen einzigen neuen Kunden zu gewinnen.

Das ist das wahre Potenzial, das in Ihren eigenen Verkaufsdaten steckt.

Starten Sie in fünf Minuten

• Gehen Sie in Ihrem Verwaltungsbereich auf Statistik → Zusammengekaufte
• Wählen Sie eine Zeitspanne aus. Beginnen Sie mit den letzten 12 Monaten, um die besten Daten zu erhalten.
• Sehen Sie sich die Karten oben an: "Paare ohne Beziehung" zeigt Ihr ungenutztes Potenzial
• Suchen Sie Paare mit einem Wert von über 3, denn das sind die stärksten Beziehungen
• Klicken Sie bei den besten Paaren auf Beziehung hinzufügen. Sie sind fertig

Tragen Sie dies einmal im Monat in Ihren Kalender ein. Es dauert nur fünf Minuten und kann Ihren durchschnittlichen Einkauf im Laufe der Zeit erheblich verändern.

Lesen Sie den vollständigen Überblick über alle Funktionen und Spalten im Support-Artikel zu Buy Together oder tauchen Sie direkt in Ihre Daten ein und sehen Sie, was Ihre Bestellungen wissen, was Sie nicht wussten.