Bestillingene dine vet allerede hva kundene vil ha. Nå kan du se det

Tenk deg at du driver en klesbutikk. Du har hundrevis av produkter, og du vet omtrent hva som selger godt. Men vet du hva som selger godt sammen? Sannsynligvis ikke. Med mindre du bruker timevis på å gå gjennom bestillingene dine.

Det er akkurat det "Kjøpt sammen" løser for deg. Den analyserer bestillingene dine og forteller deg hvilke produktpar kundene dine konsekvent legger i kurven samtidig. Og viktigst av alt: Den skiller mellom ekte mønstre og tilfeldigheter.

Fra magefølelse til faktakunnskap

De fleste butikkeiere har en idé om hva som passer sammen. Men magefølelsen kan bedra. Kanskje er det ikke den dyre jakken som driver salget av belter. Kanskje er det en bestemt bukse du aldri ville ha gjettet.

For eksempel kan en klesbutikk oppdage at et bestemt skinnbelte kjøpes i 31 % av alle bestillinger som inneholder en bestemt chino-modell. Det er ikke en tilfeldighet, det er et mønster. Og med en løftescore på 4,2 er korrelasjonen statistisk sterk nok til å handle ut fra.

På samme måte kan en sportsbutikk oppdage at løpestrømper i teknisk stoff kjøpes i nesten hver tredje bestilling med løpesko fra et bestemt merke. Løft: 5,1. Dette er ingen tilfeldighet. Det er mersalg som venter på å bli aktivert.

Og i en elektronikkbutikk dukker USB-C-ladekabler konsekvent opp sammen med de nyeste bærbare datamaskinene. Løft: 3,8. Kunden har allerede sagt ja til det dyre produktet. En anbefaling av riktig kabel på produktsiden konverterer nesten av seg selv.

Lift: Nøkkelen til å finne det rette paret

Det viktigste tallet i tabellen er lift. Det måler om to produkter kjøpes sammen oftere enn du ville forvente hvis kundene valgte tilfeldig.

• Lift over 1: produktene trekker i samme retning. Det er en reell korrelasjon.
• Løft over 3: sterkt signal. Dette er et par du bør handle på.
• Løft nær 1: Korrelasjonen er sannsynligvis tilfeldig. Begge produktene selger bare godt generelt.

Løft-målet er det som skiller "Kjøpt sammen" fra en enkel opptelling. Uten lift kan du lett forveksle populære produkter med ekte muligheter for kryssalg. Med lift ser du nøyaktig hva som er organisk forbundet i kundenes hoder.

Ett klikk fra innsikt til handling

Det smarte er hva som skjer når du har funnet et par med høyt løft og ingen eksisterende relasjon. Du klikker på Legg til relasjon, og så er det gjort.

Shoporama oppretter automatisk en gjensidig relasjon mellom de to produktene. Det betyr at anbefalingen vises på begge produktsidene. Kunden ser riktig produkt til riktig tid, uten at du trenger å skrive en eneste kodelinje eller justere et eneste produkt manuelt.

Klesbutikken legger til beltet som relatert på chino-siden. Sportsbutikken kobler løpesokker til siden med løpesko. Elektronikkbutikken legger til ladekabelen på siden for den bærbare datamaskinen. Tre klikk. Tre nye muligheter for mersalg aktiveres.

Hva kan du forvente i praksis?

Relaterte produkter er en av de mest veldokumenterte måtene å øke gjennomsnittskjøpet i en nettbutikk på. Anbefalinger basert på faktisk kundeatferd, i stedet for redaksjonelle gjetninger, konverterer betydelig bedre fordi de samsvarer med det kunden allerede har vist interesse for.

Tenk deg at bare 5 % av kundene som lander på løpeskosiden din, legger et par løpesokker i handlekurven. Hvis du selger 200 par sko i måneden for 1,50 GBP, og sokkene koster 120 GBP, betyr det en ekstra månedlig inntekt på 1 200 GBP. Uten å få inn en eneste ny kunde.

Det er det virkelige potensialet som ligger og venter i dine egne salgsdata.

Kom i gang på fem minutter

• Gå til Statistikk → Kjøpt sammen i administrasjonspanelet ditt
• Velg en tidsperiode. Begynn med de siste 12 månedene for å få de beste dataene
• Se på kartene øverst: "Par uten parforhold" viser det uutnyttede potensialet ditt
• Finn par med heiser over 3, disse er de sterkeste relasjonene
• Klikk på Legg til forhold på de beste parene. Du er ferdig

Sett det inn i kalenderen en gang i måneden. Det tar fem minutter og kan endre gjennomsnittskjøpet ditt betydelig over tid.

Les hele gjennomgangen av alle funksjoner og kolonner i Buy Together-supportartikkelen, eller dykk rett ned i dataene dine og se hva ordrene dine vet som du ikke visste.