Så här läser du statistiken över rekommendationer

Under Statistik → Rekommendationer kan du se vilka resultat rekommendationerna i din butik har gett. Den här artikeln förklarar vad varje siffra betyder och varför omsättningssiffran är lägre än du kanske förväntar dig.

De fem nyckeltalen

• Visningar – hur många gånger en rekommendationsruta faktiskt har visats på skärmen. Vi räknar först när minst hälften av rutan är synlig, inte bara för att sidan öppnades. En ruta längst ner på en lång sida, som ingen bläddrar ner till, räknas alltså inte.
• Unika besökare – bygger på visningarna och räknar varje besökare en gång per dag per rekommendationstyp.
• Klick – klick på en produkt inuti en rekommendationsruta. Om samma person klickar två gånger på samma produkt räknas det som ett klick.
• CTR – klick dividerat med visningar. En normal nivå ligger någonstans mellan 2 och 8 procent, beroende på var rutan är placerad och vilken typ den visar.
• Beställningar – antalet beställningar som innehåller minst en vara som kunden hittade via en rekommendation.
• Tillskriven omsättning – den del av omsättningen som direkt kan hänföras till ett klick på en rekommendation.

Så här beräknar vi omsättningen

Den tillskrivna omsättningen är medvetet konservativ. En vara räknas endast med om alla följande villkor är uppfyllda:

• Kunden har klickat på varan i en rekommendationsruta
• Kunden köper exakt den varan
• Köpet sker inom sju dagar efter klicket

Om alla dessa villkor är uppfyllda räknas beloppet för varuraden med, en gång per produkt per beställning. Övriga varor i samma beställning räknas inte med, och en visning utan klick ger aldrig någon omsättning.

Det innebär att siffran är ett lägsta värde, inte ett högsta. En kund som ser ”Andra har också tittat på detta”, kommer ihåg varan och köper den två veckor senare efter att ha sökt fram den, räknas inte med. Vi har valt den här modellen eftersom en siffra du kan lita på är mer användbar än en högre siffra som du måste ta med en viss reservation.

Dina egna besök räknas inte med

Om du är inloggad i administrationspanelen räknas inte dina egna visningar och klick med i siffrorna. Det är avsiktligt, så att dina egna tester inte påverkar statistiken. Om du vill att en rekommendation ska räknas med, öppna butiken i ett privat fönster.

Kända robotar och sökrobotar sorteras också bort innan något räknas.

Översikt per typ

Tabellen längst ner visar samma siffror fördelade på de fem rekommendationstyperna. Det är det snabbaste sättet att se vad som fungerar just för dig. Vanligtvis ser du att ”Andra köpte också” i varukorgen har den högsta CTR, eftersom kunden redan har bestämt sig, medan ”Andra tittade också på” på produktsidorna har flest visningar och därför genererar mest omsättning totalt sett.

Om en typ saknas helt i tabellen betyder det att du inte har någon sådan ruta inställd någonstans.

Perioder och export

Sidan visar som utgångspunkt de senaste 30 dagarna. Du kan välja en annan period i datumfälten eller använda genvägarna. Pilen vid den tillskrivna omsättningen jämför med den föregående perioden av samma längd.

Knappen CSV hämtar siffrorna per typ för den valda perioden som en semikolonseparerad fil, redo för Excel.

Vanliga frågor

Varför är den tillskrivna omsättningen lägre än i det verktyg jag använde tidigare?

Därför att vi räknar på ett annat sätt. Många verktyg räknar även med försäljning där kunden bara har sett en rekommendation utan att klicka, och använder ett längre tidsfönster än sju dagar. Vi räknar endast klick och endast sju dagar. Om du vill jämföra två verktyg på ett rättvist sätt bör du jämföra butikens totala omsättning under två perioder eller göra en A/B-test. Jämför inte de två verktygens egna attributionssiffror direkt.

Hur vet jag om rekommendationerna ger extra försäljning och inte bara tar åt sig äran?

Det gör du med ett split-test. Under Design → Split-test kan du köra två versioner av samma sida mot varandra, en med rekommendationsmodulen och en utan, och se skillnaden i omsättning per besök. Det är det enda sättet att mäta det verkliga mervärdet, oavsett vilket verktyg du använder.

Kan jag se hur stor andel av visningarna som bygger på verkligt kundbeteende?

Inte direkt. Statistiken sammanställs per rekommendationstyp, inte per källa inom typen, så en visning av typen ”Andra tittade också på” räknas på samma sätt oavsett om alla fyra produkter kom från beteendedata eller om några av dem fylldes på med liknande produkter. En tumregel: om du har haft besöksstatistiken aktiverad i mer än ett par månader och har daglig trafik på dina produktsidor, är huvuddelen beteendebaserad.

Varför är CTR högre för vissa typer än för andra?

Därför att kunden befinner sig i ett annat skede av köpprocessen. I varukorgen har kunden redan bestämt sig och är mottaglig för ett tillägg, därför är ”Andra köpte också” vanligtvis högst. ”Populärt just nu” på startsidan når en bredare målgrupp och har därför lägre CTR, men många visningar.

Räknar ni visningar och klick även om kunden har avvisat cookies?

Vi sätter inte cookies för att mäta rekommendationer. Mätningen använder den sessionsnyckel som webbutiken ändå använder för att hålla reda på varukorgen, och den sparas endast som en förkortad kod som byts ut dagligen tillsammans med produkt-ID:t. Varken namn, e-postadress, IP-adress eller något annat som kan spåra en person över olika webbplatser eller över flera dagar sparas. Om du helt vill undvika mätningen kan du stänga av besöksstatistiken under Konto → Webbshop. Då avbryts både mätningen och beräkningen bakom ”Andra tittade också på”.

Siffrorna står på noll, trots att jag har konfigurerat modulen. Vad är fel?

Kontrollera tre saker. För det första: är besöksstatistiken aktiverad under Konto → Webbutik? För det andra: har du själv varit inloggad i administrationspanelen medan du testade? Dina egna besök räknas inte med. Slutligen: ligger rutan så långt ner på sidan att ingen hinner bläddra ner till den? Visningar räknas först när rutan är synlig.

Hur länge sparas siffrorna?

Dagssiffrorna och de tillskrivna beställningarna sparas utan tidsbegränsning, så att du kan jämföra år för år. Den underliggande beteendedata som används för att beräkna rekommendationerna sparas däremot endast under en begränsad period och raderas därefter automatiskt.

Om du vill börja ställa in rekommendationer, börja med Rekommendationer: visa automatiskt de produkter som dina kunder söker efter.